• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Parameter Estimation for Lattice-Based Cryptosystems by Using Sieving Algorithms

Tarih

2019

Yazar

Akleylek S.
Satilmis H.

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

The security of quantum resistant lattice-based cryptosystems mainly depend on the shortest vector problem (SVP) or the closest vector problem (CVP). In this paper, sieving algorithms such as ListSieve, GaussSieve, ProGaussSieve and HashSieve are discussed and compared in terms of their complexity and capabilities. The algorithm of Becker et al., used in LWE-Estimator software, is analyzed by considering HashSieve to generate reliable parameter sets. According to the experimental results, up to 81-bit security level, using HashSieve is comparable with other algorithms. It's shown that for low security levels small key sizes can be obtained. © 2019 IEEE.

Kaynak

UBMK 2019 - Proceedings, 4th International Conference on Computer Science and Engineering

Bağlantı

https://doi.org/10.1109/UBMK.2019.8907018
https://hdl.handle.net/20.500.12712/2319

Koleksiyonlar

  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [14046]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.