Orantılı hazard regresyon modelinde artıkların incelenmesi ve bir uygulama / Pınar Yılmaz; Danışman Kamil Alakuş
Özet
Sağ kalım analizi araştırmalarında klasik istatistik çözümleme yöntemleri yetersiz kalmaktadır. Sağ kalım analizinde en önemli değişken zamandır. Bu tip araştırmalarda elde edilen veriler genellikle tamamlanmamış (sansürlü) verilerdir. Bu tip çalışmalarda sağ kalım analizi yöntemleri daha uygun sonuçlar vermektedir.Bu çalışmada önce sağ kalım analizi, veri yapısı ve fonksiyonları verildi. Materyal ve Metot bölümünde Temel Sağ Kalım Analizi Yöntemleri açıklandı ve Sağ Kalım Fonksiyonlarının Karşılaştırılmasında Kullanılan Test İstatistikleri verildi. Ayrıca bu bölümde Parametrik Temel Sağ Kalım Analizinde önemli dağılımlar incelendi ve Orantılı Hazard Regresyon Modeli açıklandı. Son olarak Cox-Snell, Martingale, Deviance ve Schoenfeld Artıkları incelendi. Ayrıca Deviance artıklarından daha simetrik bir yapı gösteren Standart Artıklar önerildi.Uygulama için 1962-1977 döneminde Danimarka Odense Üniversite Hastanesi Plastik Cerrahi bölümünde operasyon geçirmiş 205 deri kanserine ait sağ kalım süreleri, cinsiyet, yaş, tümör kalınlığı ve ülser oluşumu durumu incelendi. Bu sağ kalım süreleri yardımıyla iki grup karşılaştırılması yapıldı, sağ kalım sürelerinin farklı olup olmadığı tartışıldı. Uygun Orantılı Hazard Regresyon Modeli, İleriye Doğru Seçim Yöntemi ile belirlendi ve artıklar yardımıyla sağ kalım süreleri hakkında bilgiler edinildi. Verilerin analizi için S-Plus İstatistik Paket Programı kullanıldı. Paket program ile doğrudan elde edilemeyen farklı analizler için ilave alt programlar yazılarak çözümler elde edildi.
