Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorSağlam, Vedat
dc.contributor.authorKurşun, Çiğdem
dc.date.accessioned2020-07-21T21:35:44Z
dc.date.available2020-07-21T21:35:44Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://libra.omu.edu.tr/tezler/73599.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12712/27009
dc.descriptionTez (yüksek lisans) -- Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2012en_US
dc.descriptionLibra Kayıt No: 73599en_US
dc.description.abstractYeniden örnekleme yöntemleri geleneksel istatistiksel yöntemlere göre pek çok avantaj sağlamaktadırlar. Çünkü yeniden örnekleme yöntemleri klasik yaklaşımlara özgü varsayımları şart koşmamakla beraber çok fazla matematiksel formül veya istatistikî bilgiye ihtiyaç duymamaktadırlar. Bu nedenden ötürü pek çok alanda yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Özellikle sağkalım analizinde, kitleye ilişkin yeterli bilgiye sahip olunmadığı durumlarda veya eldeki veri sansürlü olduğu durumlarda, klasik yöntemlere özgü varsayımlarla sağkalım süreleri tahmin edilmek istendiğinde yanıltıcı sonuçlar elde edilebilir. Çünkü yoğun sansürleme durumlarında Kaplan-Meier tahmin edicisi sağkalım zamanlarını doğru tahmin edememektedir. Bu çalışmada sağkalım zamanı Kaplan-Meier tahmin edicisinin, klasik yöntemlerin haricinde bir yeniden örnekleme yöntemi olan Çakı Tekniği ile elde edilmesi önerilmiştir. Önerilen yeni yöntem sansürlü bir sağkalım verisine uygulanmış ve sonuçlar klasik yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Sonuçta standart hataların daha küçük olduğu daha doğru, daha yansız tahminler elde edilmiştir.en_US
dc.formatX, 47 y. : şekil ; 30 smen_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherOndokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSağ kalım analizien_US
dc.subjectÖrnekleme kuramıen_US
dc.subject.otherTEZ YÜK LİS K97y 2012en_US
dc.titleYeniden örnekleme yönteminin sağkalım analizinde kullanımı / Çiğdem Kurşun; danışman Vedat Sağlamen_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentOMÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US]


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster