Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.advisorÖner, Yüksel
dc.contributor.authorGürcan, Mehmet
dc.date.accessioned2020-07-21T21:35:55Z
dc.date.available2020-07-21T21:35:55Z
dc.date.issued1998
dc.identifier.urihttp://libra.omu.edu.tr/tezler/31376.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12712/27051
dc.descriptionTez (yüksek lisans) –Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1998en_US
dc.descriptionLibra Kayıt No: 31376en_US
dc.description.abstractLojistik regresyon analizi üzerine hazırlanan bu çalışma beş ana başlık altında toplanmıştır. İlk olarak giriş kısmında konunun literatürdeki yeri tanıtılarak tarih içerisinde nasıl bir gelişme gösterdiği anlatıldıktan sonra günümüzdeki önemi vurgulanmıştır. İkinci olarak Genel Bilgiler başlığı altında tezde yapılan çalışmaya taban oluşturması için regresyon analizinde parametre tahmini,lojistik regresyon analizi ve amaçları, iki ve daha çok grup lojistik ayrımsama ile ilgili bilgiler verilmiştir. Ayrıca aynı bölüm içerisinde literatürde var olan çalışmaların dışında regresyon analizinde geçerli olabilecek genel bir parametre tahmin süreci oluşturulmuştur.Farklı lojistik eğrilerin belli şartlar altında bir birine denk olabileceği gösterilmiş ve buna bağlı olarak birtakım teorik sonuçlar ise yine bu bölümde verilmiştir. Üçüncü olarak Materyal ve Metot başlığı altında tezin orijinal kısmı inşa edilmiştir. Bu bölümde çoklu grup lojistik ayrımsamaya Richard eğrilerinden yararlanarak farklı bir yaklaşım getirilmeye çalışılmıştır. Bu yaklaşım çerçevesinde en çok olabilirlik fonksiyonu yeniden oluşturulmuş, çözümlerinin hangi şartlar altında var olabileceği ortaya konmuştur. Dördüncü olarak Bulgular ve Tartışma başlığı altında tezdeki bilgiler ve elde edilen sonuçlar bir tartışma ortamı içerisinde sunularak lojistik analize ne gibi yenilikler getirilebileceği anlatılmıştır. Son olarak Sonuç ve Öneriler başlığı altında ise çalışma sonucunda ortaya çıkan açık problemler ve yeni inceleme konuları belirtilmiştir.en_US
dc.formatIX, 63 y. : 30 sm.en_US
dc.language.isoturen_US
dc.publisherOndokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsüen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectRegresyon analizien_US
dc.subject.otherTEZ YÜK LİS G978len_US
dc.titleLojistik regresyon analizi ve bir uygulama / Mehmet Gürcan; Danışman Yüksel Öner.en_US
dc.typemasterThesisen_US
dc.contributor.departmentOMÜ, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Anabilim Dalıen_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US]


Bu öğenin dosyaları:

DosyalarBoyutBiçimGöster

Bu öğe ile ilişkili dosya yok.

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster