• Türkçe
    • English
  • English 
    • Türkçe
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • İstatistik Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Enstitüler
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • İstatistik Ana Bilim Dalı
  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Diyabet hastalarına ait verilerin istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği teknikleri kullanılarak incelenmesi

Thumbnail

View/Open

Tam Metin / Tez (606.2Kb)

Date

2021

Author

Dünder, Merve

Metadata

Show full item record

Citation

Dünder, M. (2021). Diyabet hastalarına ait verilerin istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği teknikleri kullanılarak incelenmesi. (Yüksek lisans tezi). Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun.

Abstract

Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün kullanım alanlarına paralel olarak gücü de artmaktadır. Bundan dolayı bilgisayarların veri tabanlarında tutulan verilerin analiz edilmesi sonucu, bu verilerden elde edilen bilgiler, karar vericiler için önem kazanmaktadır. Bilgisayar sistemleri ile elde edilen veriler tek başına yetersizdir. Bu veriler belli amaçlar doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı olmaya başlarlar. Bu yüzden büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek veri madenciliği için çok önemlidir. Bu çalışmada veri madenciliğinin günümüzde geldiği noktaya değinildi ve veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar incelenerek günümüz sorunlarından biri olan diyabet hastalığına ait veri seti üzerinde bir uygulaması yapıldı. Araştırmada kullanılan diyabet verisine veri madenciliği yöntemlerinden kümeleme analizi, karar ağaçları, lojistik regresyon ve birliktelik kuralları uygulandı. Sonuç olarak diyabet hastaları üzerinde kullanılan insülin, glyburide ve glipzide ilaçlarının daha etkili olduğu saptandı.
 
Today's technology is advancing rapidly, and its power is increasing day by day. As a result of the analysis of the data held in the databases of the computers, the information obtained from these data is important for the decision makers. Data obtained by computer systems are insufficient. When these data are processed for certain purposes, they begin to be meaningful. Therefore, it is important for data mining to use techniques that can process large amounts of data. In this study, the point that data mining has reached today was touched upon and studies on data mining were examined and an application was made on diabetes data, which is one of today's problems. Data mining methods such as cluster analysis, decision trees, logistic regression and association rules were applied to the diabetes data used in the study. As a result, it was determined that insulin, glyburide and glipzide drugs used on diabetic patients were effective.
 

URI

http://libra.omu.edu.tr/tezler/135906.pdf
https://hdl.handle.net/20.500.12712/33935

Collections

  • Yüksek Lisans Tez Koleksiyonu [140]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 




| Policy | Guide | Contact |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Advanced Search

sherpa/romeo

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution AuthorThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypeLanguageDepartmentCategoryPublisherAccess TypeInstitution Author

My Account

LoginRegister

Statistics

View Google Analytics Statistics

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Policy || Library || Ondokuz University || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs University, Samsun, Turkey
If you find any errors in content, please contact:

Creative Commons License
Ondokuz University Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.