Cnc tezgahlarının bakım verilerinin istatistiksel değerlendirmesi

Abstract

Rekabetin artığı günümüz dünyasında, tüm çabaların mümkün olan en düşük maliyetle üretim hedeflerinin karşılanmasına odaklanması, mevcut makine/ekipmanlardan maksimum faydanın sağlanmasına dönük ihtiyacı belirginleştirmiştir. Bu kapsamda hazır bulunma (availability), güvenilirlik (reliability) ve bakım kolaylığı (maintainability) analizleri söz konusu ihtiyacın karşılanmasında yararlanılacak temel araçlar durumuna gelmiştir. Bu çalışmada traktör ve iş makineleri kabini üreten bir işletmede kullanılmakta olan 4 adet CNC tezgahı için güvenilirlik, bakım kolaylığı ve hazır bulunma değerleri hesaplanmıştır. İstatistiksel analiz aşamasında öncelikle arıza ve tamir verilerinin olasılık dağılımlarından (Üstel, Lognormal, Normal, Weibull) hangisine uyduğu tespit edilmiştir. Daha sonra verilere uyan dağılımın parametreleri kullanılmak suretiyle tezgahlar için ayrı ayrı güvenilirlik ve bakım kolaylığı fonksiyonları elde edilmiştir. Son olarak hazır bulunma oranları hesaplanmış ve tezgahlar bu üç kriter bazında karşılaştırılmıştır. Analiz sonuçlarına göre arıza ve tamir verilerinin Weibull ve Lognormal dağılıma uygunluk gösterdiği anlaşılmıştır. Bu dağılımlara göre yapılan hesaplamalar neticesinde CNC-3ün hem güvenilirlik hem de bakım kolaylığı açısından en iyi durumdaki tezgah olduğu anlaşılmıştır. Ayrıca tezgahların tamamının %99un üzerinde hazır bulunmaya sahip olduğu tespit edilmiştir.

In todays competitive world, the need to maximum utilization of available machines/equipments became more important due to the goal of achieving as possible as lowest production cost. In this scope, the analysis of availability, reliability and maintainability became essential tools in order to reach at this goal. In this study, reliability, maintainability and availability calculations were accomplished for four CNC machines used in the factory of tractor cabins. At the statistical analysis stage, failure and repair data were examined to find the suitable probability distributions (exponential, lognormal, normal, weibull). Reliability and maintainability functions for each CNC machine were then obtained based on the best fitted probability distribution. Finally, availability values were calculated and machines were compared based on these three criteria. According to results of analysis, failure and repair data best fits to Weibull and Lognormal distributions respectively. Based on these distributions, CNC-3 was found as having best operation characteristics among the CNC machines in terms of reliability and maintainability. Besides, all of the CNC machines have availability values over 99%.