• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Modelling Spatial Changes in Coastal Areas of Samsun (Turkey) Using A Cellular Automata-Markov Chain Method

Tarih

2017

Yazar

Ozturk, Derya

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

The evolution of cities over a specific time period and the determination of relevant trends are important to simulate for the proper development and planning of a city. In particular, coastal areas experience intense pressure from developers with respect to settlements, tourism, trade and industry, and built-up areas are being observed near coasts. The inability to direct development and control growth is destroying natural resources in coastal areas at a rapid pace. Thus, determining these trends is the key component for ensuring the protection of natural resources and planned growth. Because a complete estimation of urban expansion is not possible, likely changes can be determined using simulations. In this study, a 30-year urban expansion simulation (2004-2034) was obtained using land use/land cover (LU/LC) data for 1987 and 2004 at Samsun (Turkey) coastal areas and using the Cellular Automata-Markov Chain (CA-Markov) method. To verify the method, urban expansion simulation for the year 2014 was compared with real LU/LC data for the same year, and the kappa value was found to be 0,82. To determine LU/LC, Landsat TM/ETM+/OLI satellite images were used, and the analyses were realised in a geographic information system (GIS) environment. As a result of the study, the CA-Markov Chain approach integrated with GIS and remote sensing was shown to be effective in the study of urban growth dynamics. Using the simulation for the year 2034, probable urban expansion in the 20142034 period was estimated as approximately 3683 ha and the probable destructions of absolute agricultural lands, forests and pastures were predicted as approximately 968 ha, 228 ha and 24 ha, respectively.

Kaynak

Tehnicki Vjesnik-Technical Gazette

Cilt

24

Bağlantı

https://doi.org/10.17559/TV-20141110125014
https://hdl.handle.net/20.500.12712/12472

Koleksiyonlar

  • Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [14046]
  • WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [12971]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.