Genelleştirilmiş lineer karma modeller / Tuba Koç; danışman Mehmet Ali Cengiz

Abstract

Özet,İstatistikte, Genelleştirilmiş Lineer Karma Modeller (GLKM), lineer karma modellerin özel bir halidir. Genelleştirilmiş lineer karma modeller, lineer tahmin edicilerin sahip olduğu sabit etkilere ilave olarak rastgele etkilerin olduğu genelleştirilmiş lineer modellerin bir durumudur. Bu rastgele etkilerin genelde normal dağılıma sahip olduğu varsayılır. En çok olabilirlik yöntemi kullanılarak böyle modelleri uydurma, bu rastgele etkiler üzerinden integral alma işlemlerini içerir. Genelde bu integraller açık bir şekilde analitik formda ifade edilemezler. En çok olabilirlik yöntemi ile farklı yaklaşım yöntemleri geliştirilmiştir. Ancak bu yöntemlerin hiçbiri olası modeller ve veri setleri için iyi özelliklere sahip değildir. Bundan dolayı, Laplace, nümerik Quadrature veya MCMC gibi yöntemler bilgisayar kullanımının artmasıyla birlikte gelişmiştir ve bu ileri yöntemler uygulanabilir hale gelmişlerdir.nelleştirilmiş Lineer Karma Modeller” adlı bu tez beş bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde, lineer modeller, genelleştirilmiş lineer modeller, karma modeller ve genelleştirilmiş lineer karma modellere ilişkin literatür taraması verilmiştir. İkinci bölümde, genelleştirilmiş lineer modeller ve karma modeller ile ilgili temel bilgiler sunulmuş, üçüncü bölümde karma modellerin analizinde karşılaşılan genelleştirilmiş lineer karma modeller yapısı ve yöntemleri verilmiştir. Dördüncü bölümde, bağımlı değişkenin binary veya Poisson olduğu durumlarda parametre tahminlerinin analizi için farklı yaklaşımlar uygulanmıştır. Bu uygulamalar için “ Genç Nüfusun Sorun Algılaması: Trabzon Örneği “ adlı çalışma verileri kullanılmıştır. Beşinci bölümde ise yapılan tüm bu çalışmaların sonuçları verilmiştir.