Kümeleme analizine bulanık yaklaşım algoritmaları ve uygulamaları / Necati Alp Erilli; Danışman Yüksel Öner

Abstract

Kümeleme Analizinde amaç; gruplanmamış verileri benzerliklerine göre araştırmak ve araştırmacıya işe yarar özet bilgiler sunmaktır .Son dönemlerde istatiksel sınıflama konularında sık kullanılan kümeleme analizi ; küme sayısı hakkında ön bilgi olduğu zaman daha güvenilir sonuçlar vermektedir. Bulanık modelleme ise bulanık model yapılarıyla ilgilenir ve yapısı tam olarak bilinmeyen sistemlerin davranışlarını tahmin etmeye çalışır.Bulanık Kümeleme Analizi de üyelik dereceleri kesin olarak saptanamayan grupları ayrıştırmayı hedefler .Gözlem sayıları ve değişken sayıları arttıkça veya küme yapıları birbirlerine çok yakın olduğu durumlarda Bulanık Kümeleme Analizinin , diğer kümeleme yöntemlerine göre daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.Bu çalışmada; Kümeleme ve Bulanık Kümeleme Analizi yöntemleri tanıtılmış, aralarındaki farklar belirtilmiştir. Uygulama kısmında ise , Devlet Planlama Teşkilatının , illerin gelişmişlik göstergelerinde kullanılan sosyo-ekonomik veriler yardımıyla Türkiye’deki 81 il kümelere ayrılmıştır. Elde edilen sonuçların ,gerçek ekonomik yapılarla tutarlı olduğu görülmüştür.Anahtar Sözcükler; Kümeleme Analizi,Bulanık Kümeleme ,Geçerlilik İndeksi,Sosyo-Ekonomik Veri , Sınıflama