Ridge regresyon öğrenci başarısı üzerine bir uygulama / Vedide Rezzan Uslu; Danışman Necati Türedi.

Abstract

Ridge regresyon regresyon analizinde karşılaşılan ve "çoklubağlantı" diye adlandırlan açıklayıcı değişkenlerin bağımsızlık varsayımının bozulması sorunundan kurtulabilmek amacıyla geliştirilen bir regresyon yöntemidir. Çoklubağlantı varlığının regresyon katsayılarının en küçük kareler tahminleri üzerinde önemli etkileri mevcuttur. Bu sorunun en önemli etkisi regresyon katsayılarının en küçük kareler tahminlerinin büyük varyansa sahip olmalarına neden olmasıdır. Çoklubağlantı sorununu giderme yollarından biri ß'nın yansız olma gerektirimini göz ardı etmektir. Ridge modeli tahminlerin varyanslarını azaltabilmek için regresyon denklemindeki katsayıları yanlı olarak tahmin eder. Bu çalışmanın amacı çoklubağlantı sorununu inceleyip çözüm yollarından biri olan ridge regresyon modelini eğitim verisine uygulamak ve ridge metodunun özelliklerini ve performansını BEK ile karşılaşmaktadır. Çalışmada ridge izi basit genelleştirilmiş ve yönlendirilmiş ridge olmak üzere dört farklı ridge yaklaşık kapsama alındı ve tüm sonuçlar BEK sonuçları ile karşılaştırıldı. Her bir tahmin değeri büyüklük işaret ve istatistiksel anlamlılık bakımlarından karşılaştırılırken modeller doğruluk dereceleri bakımlarından karşılaştırıldı.Gerçek veri üzerinde yapılan uygulama sonucu ridge yaklaşımlarının bu veri için BEK'den üstün olmadığı görüldü.