Yapay bağımlı değişkenli tahmin modelleri ve bir uygulama / Tuğba Altıntaş; Danışman Vedat Sağlam

Abstract

Bu tezde, gölge bağımlı değişkenli regresyon modelleri olarak bilinen Doğrusal Olasılık Modeli, Logit, Probit ve Tobit Modeller incelenmiştir. Çalışmanın giriş kısmında, gölge değişkenlerin genel özellikleri ve regresyon modellerinde bağımsız değişken olarak nasıl kullanıldığı açıklanmıştır. 2. Bölümde ise Sıradan En Küçük Kareler ve En Çok Olabilirlik Tahmin Metotları incelenmiştir. Sonraki bölümlerde ise yol açtığı problemleriyle birlikte Doğrusal Olasılık Modeli, Logit, Probit, ve Tobit Modeller sırasıyla incelenmiş ve aralarındaki farklılıklar ortaya konmuştur. Çalışmanın uygulama kısmında Lacoste markasına bağımlılık araştırılmış, marka bağımlılığında hangi faktörlerin etkili olduğu Logit ve Probit analizlerle ortaya çıkarılmıştır.