Başlık için Doktora Tez Koleksiyonu listeleme

Kümeleme Analizinde amaç; gruplanmamış verileri benzerliklerine göre sınıflandırmak ve araştırmacıya işe yarar özet bilgiler sunmaktır. Son dönemlerde istatistiksel sınıflama konularında daha popüler olan kümeleme analizi; ...

Bulanık zaman serileri öngörüsü için yeni bir model sınıfı / Cem Koçak; Danışman Erol Eğrioğlu

Koçak, Cem (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012)

Bulanık zaman serisi yakla ımları, klasik zaman serisi yakla ımlarındakido rusallık, dura anlık ve gözlem sayısı gibi birçok kısıtlamaya gerek duymamaktadır.Bu nedenle günlük hayat zaman serisi çözümlemelerinde bulanık ...

Bulanık zaman serilerinde çok değişkenli çözümleme / Ufuk Yolcu ; danışman Vedide Rezan Uslu

Yolcu, Ufuk (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2011)

…

Çarpımsal nöron modelli yapay sinir ağlarında yeni bir sağlam öğrenme algoritması / Eren Baş ; danışman Vedide Rezan Uslu.

Baş, Eren (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014)

…

Çok değişkenli enerji etkinlik analizinde kapula yaklaşımı / Mervenur Pala ; Danışman Mehmet Ali Cengiz.

Pala, Mervenur (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)

…

Çok değişkenli fonksiyonel verilerin kümeleme yöntemleri ile incelenmesi:Türkiye örneği / Çağlar Sözen ; Danışman Yüksel Öner.

Sözen, Çağlar (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2019)

…

Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrilerinde alternatif bilgi kriterleri ile model seçimi

Adıgüzel, Meryem Bekar (Ondokuz Mayıs Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2021)

Çok değiĢkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri tekniği, yüksek boyutlu verilerden kaynaklanan doğrusal olmama probleminin çözümündeki baĢarısı, bağımsız değiĢkenler ile bağımlı değiĢken arasında herhangi bir varsayım ...

Çok değişkenli verilerde robust kümeleme analizi ile boyut indirgeme ve birimlerin sınıflandırılması / Hasan Bulut ; tez danışmanı Yüksel Öner

Bulut, Hasan (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017)

…

Çoklu doğrusal regresyon analizinde çakı tahmin yöntemi ve test problemlerine katkılar / Tolga Zaman ; Danışman Kamil Alakuş.

Zaman, Tolga (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017)

…

Deneysel mod ayrışımı ile zaman serisi öngörüsü modellerinin karşılaştırılması

Demirci, Mehmet Arif (Ondokuz Mayıs Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, 2022)

Zaman serileri, zamana bağlı olarak değişkenlik gösteren ve gözlem değerlerinin art arda ve eşit aralıklı bir şekilde ölçüldüğü dizilerdir. Zaman serilerinde aynı dönemlerde art arda gelen gözlem değerlerinin birbirine ...

Doz belirlemede klasik ve bayesci yaklaşımların karşılaştırılması / Tuba Koç ; danışman Mehmet Ali Cengiz.

Koç, Tuba (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2015)

…

Faz dağılımlı kuyruk sistemlerinde hipotez testleri için ardışık çözümleme yönteminin kullanılması / Müjgan Zobu ; Danışman Vedat Sağlam.

Zobu, Müjgan (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2012)

…

Genelleştirilmiş lineer karma modellerde bayesci yaklaşımın kullanımı / Zeynep Öztürk ; danışman Mehmet Ali Cengiz.

Öztürk, Zeynep (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2014)

…

Heterojen kanallı bir stokastik kuyruk sistemine ait etkinlik ölçülerinin ardışık çözümleme yöntemi ile test edilmesi / Murat Sağır ; danışman Vedat Sağlam.

Sağır, Murat (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2017)

…

Klasik ve bayesci portföy seçim modellerinin bist 30 üzerinde uygulanması / Gökçe Zerey ; Danışman Erol Terzi.

Zerey, Gökçe (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018)

…