• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace Ana Sayfası
  • Araştırma Çıktıları | TR-Dizin | WoS | Scopus | PubMed
  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Multivariate Adaptive Regression Splines (Mars) Method For Unemployment in OECD Countries

Tarih

2019

Yazar

Koç, Haydar
Dünder, Emre
Koç, Tuba

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Özet

Unemployment is one of the most important macroeconomic problemsin all countries and it is very important task for identification of the keydeterminants of it. Therefore, in recent years determining the factors affecting theunemployment is attracting the researcher. In this study, the factors affectingunemployment in Organization for Economic Co-operation and Development(OECD) countries were tried to be determined. In this context, data for the years2000-2017 were analyzed by using MARS method. For each year, we estimated theMultivariate Adaptive Regression Splines (MARS) models and we tracked theeffective predictors. According to our findings, the indicators Gross domesticproduct (Gdp), tax revenue rate, long term interest rate, saving rate and inflationusually have a significant impact on the unemployment rates. The annual growthrate of import, export and exchange rate do not influence the unemploymentratios. Besides these results, the industrial production, the industrial value addedand current account balance are influential for a few years.
 
İşsizlik tüm ülkelerde en önemli makroekonomik problemlerden biridir veişsizliğin temel göstergelerinin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu nedenle sonyıllarda işsizliği etkileyen faktörlerin belirlenmesi araştırmacıların ilgisiniçekmiştir. Bu çalışmada OECD ülkelerindeki işsizlik oranlarını etkileyen faktörlerbelirlenmeye çalışıldı. Bu bağlamda 2000-2017 yıllarına ait veriler MARS metodukullanılarak analiz edildi. Her bir yıl için MARS modelleri tahmin edildi ve etkiliolan açıklayıcı değişkenler değerlendirildi. Sonuçlara göre Gayrı safi yurt içi hasıla(Gsyih), vergi gelir oranı, uzun vadeli faiz oranı, tasarruf oranı ve enflasyongöstergeleri genellikle işsizlik oranları üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Yıllıkithalat büyüme oranı, ihracat ve döviz kuru oranları işsizlik oranlarınıetkilememektedir. Bu sonuçların yanı sıra, sanayi üretimi, sanayi katma değeri vecari işlemler dengesi birkaç yıl için etkili bulunmuştur.
 

Kaynak

Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi

Cilt

35

Sayı

3

Bağlantı

https://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpJd09EUTRPQT09
https://hdl.handle.net/20.500.12712/8099

Koleksiyonlar

  • TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [4706]

İlgili Öğeler

Başlık, yazar, küratör ve konuya göre gösterilen ilgili öğeler.

  • Olasılık Okuryazarlık Testinin Madde Tepki Kuramına Dayalı Yöntemler ile Değişen Madde Fonksiyonu Açısından İncelenmesi 

    Hasançebi, Burcu; Terzi, Yüksel; Küçük, Zafer (2019)
    Test geliştirme sürecinin birçok adımı vardır. Bu süreçte en önemli adım, testin geçerliliğini vegüvenilirliğini belirlemektir. Madde yanlılığını belirlemek ise, testin geçerliliği ve güvenilirliği için önemlibir kavramdır. ...
  • Türkiye Ulaşım Kaynaklı Enerji İhtiyacının Hibrit ANFIS-PSO Metodu ile Tahmini 

    Ceylan, Zeynep; Bulkan, Serol (2018)
    Ülke ekonomisi ve refah seviyesinin yanısıra savunma güvenliği ve stratejik hedefler yönünden enerjiplanlaması büyük öneme sahiptir. Bu nedenle, enerji talebinin en doğru şekilde tahmini, ülke politikalarıaçısından kritik ...
  • Ev Ortamında Maruz Kalınan Baz İstasyonu Kaynaklı Elektrik Alan Şiddetinin İzlenmesi ve Değerlendirilmesi 

    Engiz, Begüm Korunur; Kurnaz, Çetin (2018)
    Teknolojik gelişmelerin paralelinde hücresel sistemler ve temel yapı taşı olan baz istasyonları günlükhayatımızda her geçen gün daha fazla yer almaya başlamıştır. Her baz istasyonu bir elektromanyetikalan (EMA) kaynağı ...



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Politika | Rehber | İletişim |

DSpace@Ondokuz Mayıs

by OpenAIRE

Gelişmiş Arama

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına GöreBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreBaşlığa GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliKurum Yazarına Göre

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Politika || Kütüphane || Ondokuz Mayıs Üniversitesi || OAI-PMH ||

Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Samsun, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz, lütfen bildiriniz:

Creative Commons License
Ondokuz Mayıs Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@Ondokuz Mayıs:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.