dc.contributor.author | Koç, Haydar | |
dc.contributor.author | Dünder, Emre | |
dc.contributor.author | Koç, Tuba | |
dc.date.accessioned | 2020-06-21T10:30:43Z | |
dc.date.available | 2020-06-21T10:30:43Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.issn | 1012-2354 | |
dc.identifier.uri | https://app.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TXpJd09EUTRPQT09 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12712/8099 | |
dc.description.abstract | Unemployment is one of the most important macroeconomic problemsin all countries and it is very important task for identification of the keydeterminants of it. Therefore, in recent years determining the factors affecting theunemployment is attracting the researcher. In this study, the factors affectingunemployment in Organization for Economic Co-operation and Development(OECD) countries were tried to be determined. In this context, data for the years2000-2017 were analyzed by using MARS method. For each year, we estimated theMultivariate Adaptive Regression Splines (MARS) models and we tracked theeffective predictors. According to our findings, the indicators Gross domesticproduct (Gdp), tax revenue rate, long term interest rate, saving rate and inflationusually have a significant impact on the unemployment rates. The annual growthrate of import, export and exchange rate do not influence the unemploymentratios. Besides these results, the industrial production, the industrial value addedand current account balance are influential for a few years. | en_US |
dc.description.abstract | İşsizlik tüm ülkelerde en önemli makroekonomik problemlerden biridir veişsizliğin temel göstergelerinin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu nedenle sonyıllarda işsizliği etkileyen faktörlerin belirlenmesi araştırmacıların ilgisiniçekmiştir. Bu çalışmada OECD ülkelerindeki işsizlik oranlarını etkileyen faktörlerbelirlenmeye çalışıldı. Bu bağlamda 2000-2017 yıllarına ait veriler MARS metodukullanılarak analiz edildi. Her bir yıl için MARS modelleri tahmin edildi ve etkiliolan açıklayıcı değişkenler değerlendirildi. Sonuçlara göre Gayrı safi yurt içi hasıla(Gsyih), vergi gelir oranı, uzun vadeli faiz oranı, tasarruf oranı ve enflasyongöstergeleri genellikle işsizlik oranları üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Yıllıkithalat büyüme oranı, ihracat ve döviz kuru oranları işsizlik oranlarınıetkilememektedir. Bu sonuçların yanı sıra, sanayi üretimi, sanayi katma değeri vecari işlemler dengesi birkaç yıl için etkili bulunmuştur. | en_US |
dc.language.iso | eng | en_US |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
dc.subject | Biyoloji | en_US |
dc.subject | Kimya | en_US |
dc.subject | Analitik | en_US |
dc.subject | Kimya | en_US |
dc.subject | Uygulamalı | en_US |
dc.subject | Kimya | en_US |
dc.subject | Tıbbi | en_US |
dc.subject | Kimya | en_US |
dc.subject | Organik | en_US |
dc.subject | Matematik | en_US |
dc.subject | Fizik | en_US |
dc.subject | Uygulamalı | en_US |
dc.subject | Fizik | en_US |
dc.subject | Atomik ve Moleküler Kimya | en_US |
dc.subject | Fizik | en_US |
dc.subject | Katı Hal | en_US |
dc.subject | Fizik | en_US |
dc.subject | Akışkanlar ve Plazma | en_US |
dc.subject | Fizik | en_US |
dc.subject | Nükleer | en_US |
dc.subject | Fizik | en_US |
dc.subject | Partiküller ve Alanlar | en_US |
dc.subject | İstatistik ve Olasılık | en_US |
dc.subject | Bilgisayar Bilimleri | en_US |
dc.subject | Donanım ve Mimari | en_US |
dc.subject | Bilgisayar Bilimleri | en_US |
dc.subject | Bilgi Sistemleri | en_US |
dc.subject | Bilgisayar Bilimleri | en_US |
dc.subject | Teori ve Metotlar | en_US |
dc.subject | Mühendislik | en_US |
dc.subject | Biyotıp | en_US |
dc.subject | Mühendislik | en_US |
dc.subject | Kimya | en_US |
dc.subject | Mühendislik | en_US |
dc.subject | Elektrik ve Elektronik | en_US |
dc.subject | Mühendislik | en_US |
dc.subject | Jeoloji | en_US |
dc.subject | Endüstri Mühendisliği | en_US |
dc.subject | Mühendislik | en_US |
dc.subject | Makine | en_US |
dc.subject | Metalürji Mühendisliği | en_US |
dc.title | Multivariate Adaptive Regression Splines (Mars) Method For Unemployment in OECD Countries | en_US |
dc.title.alternative | Çok Değişkenli Uyarlanabilir Regresyon Eğrileri Yöntemi ile OECD Ülkelerindeki İşsizlik | en_US |
dc.type | article | en_US |
dc.contributor.department | OMÜ | en_US |
dc.identifier.volume | 35 | en_US |
dc.identifier.issue | 3 | en_US |
dc.identifier.startpage | 46 | en_US |
dc.identifier.endpage | 51 | en_US |
dc.relation.journal | Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi | en_US |
dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |